python dict 字典以及赋值引用的一些实例(详解)

最近在做一个很大的数据库方面的东东，要用到根据数值来查找，于是想到了python中的字典，平时没用过dict这个东东

用的最多的还是 list 和 tuple （网上查用法一大堆）

看了一下创建字典的方法：

方法1：

dict = {'name': 'earth', 'port': 80}

方法2：

fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))

方法3：

ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)

都实验了一下这些方法，发现不好用，做不出来自己想要的结果，因为数据库查找出来的结果是tuple类型的，不能改变，用方法2，必须得确保里面

是list （在这里提一下，tuple和list类型互换的方法 l=tuple(l) l = list(l)）

在做练习的时候突然看到了一种方法，先声明一个

fdict= {}

然后

fdict[keys] = values

然后接下来继续循环这个式子就行了，结果能一个一个添加到fdict中，而不会被覆盖，以前还以为会默认覆盖成新的

用这种方法，一下就把结果转成了键值对

python中传值其实传的是地址：

例子：

a = [1,2,3,4]

b = a

a.append(1)

print a

print b

结果可以发现两个结果都为：[1,2,3,4,1]

这说明 python中的一个变量给另一个变量赋值时，传的是地址，所以当a指向的值变化时，b由于获得的是指向a的一个指针，所以结果也会

跟a的输出结果一样

more experiments：

a = [1,2,3,4]

b = a

a += [1] #在尾部增加一个list值

print a

print b

可以看到结果为：

[1, 2, 3, 4, 1]

这个没有什么问题，还是跟上面的解释一样，传的是地址，无论a怎么添加，b都是跟a地址相同的输出

再看下一个实验：

a = [1,2,3,4]

b = a

a = a + [1] #在尾部增加一个list值

print a

print b

读者可以试着跑一下看看结果

运行的结果为：

[1,2,3,4,1]

[1,2,3,4]

这是为什么呢？

为什么 += 和分开相加之后就不同结果了呢

通过查资料，我确信了以下解释：

当a = a+[1]时，系统所做的是把a + [1]的结果先放到另外一个地址c中，然后再把a指向这个c地址，所以输出a的时候，结果是可想而知的

但是b还是指向以前a的位置，以前位置的值并没有变化，所以b才会输出这样一个令人稍感诧异的值

而+=操作，还是在原来a指向的地址上进行操作，所以b也会跟着变化

总结：python中一个变量给另一个变量进行赋值操作（=）时，传的不是值，而是指针地址，一定要谨慎操作，避免掉坑

以上这篇python dict 字典以及赋值引用的一些实例(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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