python使用arcpy.mapping模块批量出图

出图是项目里常见的任务，有的项目甚至会要上百张图片，所以批量出土工具很有必要。arcpy.mapping就是ArcGIS里的出图模块，能快速完成一个出图工具。

arcpy.mapping模块里常用的类有MapDocument、DataFrame、Layer、DataDrivenPages和TextElement。

MapDocument类是地图文档（.mxd文件）对应的类。初始化参数是一个字符串，一般是.mxd文件的路径：

 mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:\GeoData\ChinaArea\ChinaVector.mxd")

DataFrame类用于操作地图内的Data Frame（即下图的Layers），能够控制地图的范围、比例尺等。用arcpy.mapping.ListDataFrames(map_document, {wildcard})函数获取。

df= arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]

Layer类用于操作具体的图层。能够控制图斑的样式、可见性等。可以用.lyr文件的路径初始化，也可以通过arcpy.mapping.ListLayers(map_document_or_layer, {wildcard}, {data_frame})函数获取。

lyr1=arcpy.mapping.Layer(r" F:\GeoData\ChinaArea\Province.lyr")

df.addLayer(lyr1)

lyr2=arcpy.mapping.ListLayer(mxd,"",df)[0]

DataDrivenPages类需要配合ArcMap中的Data Driven Pages工具使用。用于一个矢量文件内的全部或部分图斑每个出一张图的情况。

TextElement类用于操作地图上的文字，比如图名、页数。通过arcpy.mapping.ListLayoutElements (map_document, {element_type}, {wildcard})函数获取。

txtElm=arcpy.mapping.ListLayoutElements(mxd,"TEXT_ELEMENT")[0]

常见的出图模式有两种：一个矢量文件里每个图斑出一张图，一个文件夹下每个矢量文件出一张图。

每个图斑出一张图：

这种情况有Data Driven Pages工具配合最好。打开ArcMap的Customize->Toolbars->Data Driven Pages，设置好图层、名称字段、排序字段、显示范围和比例尺，保存地图。

# coding:utf-8

import arcpy

 

mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:\GeoData\ChinaArea\ChinaVector.mxd")

for pageNum in range(1,mxd.dataDrivenPages.pageCount):

     mxd.dataDrivenPages.currentPageID=pageNum

     mapName=mxd.dataDrivenPages.pageRow.getValue(mxd.dataDrivenPages.pageNameField.name)

     print mapName

     arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,r"F:\GeoData\ChinaArea\Province\\"+mapName+".png")

print 'ok'

一个文件夹下的每个矢量文件出一张图：

# coding:utf-8

import arcpy

import os

 

def GetShpfiles(shpdir):

     shpfiles=[]

     allfiles=os.listdir(shpdir)

     for file in allfiles:

          if os.path.isfile(file):

              if file.endswith('.shp'):

                   shpfiles.append(file)

          else:

              shpfiles.extend(GetShpfiles(file))

     return shpfiles

 

allshps=GetShpfiles(r"F:\GeoData\ChinaArea\Province")

mxd=arcpy.mapping.MapDocument(r"F:\GeoData\ChinaArea\ChinaVector.mxd")

lyr=arcpy.mapping.ListLayer(mxd)[0]

for shp in allshps:

     paths=os.path.split(shp)

     print paths[1]

     lyr.replaceDataSource(paths[0],"SHAPEFILE_WORKSPACE",paths[1])

     arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd,r"F:\GeoData\ChinaArea\Province\\"+paths[1]+".png")

print 'ok'

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

# arcpy # 批量出图 # arcpy.mapping # python # C#调用python.exe使用arcpy方式 # Python/ArcPy遍历指定目录中的MDB文件方法 # python sorted函数原理解析及练习 # python装饰器练习题及答案 # python sorted函数的小练习及解答 # python arcpy练习之面要素重叠拓扑检查 # 一张图 # 图层 # 是一个 # 可以用 # 很有 # 可以通过 # 这种情况 # 有两种 # 大家多多 # 图上 # 会要 # 文档 # 见性 # df # split # Data # wildcard # ListDataFrames # Layers # Frame

返回目录在线咨询

上一篇：网站服务器日志清理的最佳实践：怎样不留痕迹地隐藏访问记录？
下一篇：Ajax怎么一次获取php数组_Ajax一次性获取PHP数组数据

您的项目需求

*请认真填写需求信息，我们会在24小时内与您取得联系。

全网整合营销服务商

python使用arcpy.mapping模块批量出图

您的项目需求